Díky umělé inteligenci (AI) a strojovému učení (ML) mohou inženýři provádět větší počet simulací, čímž získávají kvalitnější data a mohou se lépe rozhodovat. Rozlučte se s únavnými a opakujícími se úkoly a přivítejte budoucnost, kdy svůj čas věnujete odhalování inženýrské hodnoty skryté v datech. Nejde jen o rychlejší práci, ale také o přijímání chytřejších a informovanějších inženýrských rozhodnutí.
Výhody řešení Simcenter s umělou inteligencí/strojového učení přesahují pouhou efektivitu. Jde o překonání tradičních bariér vstupu do oblasti se simulačními pracovními úkony. Díky kontextovému vedení budou i ty nejsložitější víceoborové problémy přístupné a snadno řešitelné. AI vás provede složitým nastavením a realizací, aby každý krok byl jasný a každé rozhodnutí mělo větší dopad.
Po simulaci AI/ML odhalí korelace a trendy, které by mohly lidskému oku uniknout. Toto hlubší porozumění vašim datům není jen poučné, ale je transformativní.
Cesta s řešením Simcentr je postupem času stále plodnější. Strojové učení není jen o tom, co se děje tady a teď. Jedná se o pokračující cestu za získáváním nových znalostí. Každá simulace obohatí vaši znalostní bázi a přenese neocenitelné poznatky do budoucích projektů. To znamená nejen rychlejší, ale i postupně dokonalejší a efektivnější simulace.
Vítejte v budoucnosti inženýrství s řešením Simcenter, kde je každá simulace krokem k převratným inovacím, které jsou realizovány rychleji a za zlomek nákladů.
Od děrných štítků k ChatGPT
Projděte si stručnou historii počítačem podporovaného inženýrství v tomto blogu.
