Opcenter X Quality Essentials

Opcenter X Quality ist eine unverzichtbare cloudbasierte QMS-Lösung, die es Herstellern ermöglicht, ihre Inspektionsplanung, Datenerfassung, statistische Prozesskontrolle und ihr Abweichungsmanagement zu optimieren und so die Qualität, Compliance und betriebliche Effizienz in ihren gesamten Fertigungsabläufen zu verbessern.

Indem Sie mit den Qualitätskontrollmodulen beginnen, die Ihren unmittelbaren Bedarf abdecken und diese dann mit zunehmender Reife Ihrer digitalen Kenntnisse erweitern, können Sie Ihre Ressourcen strategisch zuweisen, skalieren und anpassen. So können Sie Ihr Qualitätsmanagement optimieren.

Kontroll- und Inspektionspläne

Ein Kontrollplan ist ein wichtiges Dokument in der Planungsphase, in dem die wichtigsten Kontrollen für die Umsetzung festgelegt sind. Das Ausführen in der Fertigung ist für die operative Leistungsfähigkeit entscheidend.

Der Fertigungsinspektionsplan ist ein strukturierter Leitfaden, der Verfahren, Kriterien und Werkzeuge definiert, um die Produktqualität während der Fertigung zu gewährleisten. Es behandelt Prüfeigenschaften, Verfahren, Prüfintervalle und den Umgang mit Variationen zur systematischen Sicherstellung der Produktstandards.

Mit der Steigerung der Konsistenz, Verringerung von Defekten und Verbesserung der Rückverfolgbarkeit optimiert der Inspektionsplan die Qualitätskontrolle und fördert kontinuierliche Verbesserungsprozesse in der Fertigung.

Bestellmanagement und Rückverfolgbarkeit

Steigern Sie die betriebliche Effizienz mit optimiertem Auftragsmanagement und robusten Track-and-Trace-Funktionen. Unterstützen Sie systematische und einheitliche Qualitätskontrollen durch präzise Anweisungen für Qualitätsprüfer in Form von individuell angepassten Prüfaufträgen, die mit dem Inspektionsplan der Fertigung in Einklang stehen.

Optimieren Sie die Rückverfolgbarkeit und sichern Sie die Konformität durch sorgfältige Protokollierung via Track-and-Trace-Funktionalitäten. Sorgen Sie für eine nahtlose Integration in andere Qualitätsprozesse, wie Abweichungsberichte und Workflows für Korrekturmaßnahmen, indem Sie Prüfaufträge für ein umfassendes Qualitätsmanagement verwenden.

Tools zur Datenerfassung und -auswertung

Legen Sie Prüfkriterien fest und etablieren Sie präzise Definitionen, um die Effizienz im Betriebsablauf zu optimieren.

Nutzen Sie SPC-Tools (Statistical Process Control), um Messdaten visuell über Qualitätsregelkarten, Histogramme und Wahrscheinlichkeitsdiagramme darzustellen. Dies ermöglicht Ihnen, Prozessschwankungen zu analysieren, Trends zu identifizieren und Probleme proaktiv anzugehen, sodass Sie Produkte fertigen können, die den Vorgaben entsprechen und zugleich Ausschuss und Abfall auf ein Minimum reduzieren.

Fehlermuster für visuelle Merkmale

Entdecken Sie die Leistungsfähigkeit visueller Analyse mit einer intuitiven Benutzeroberfläche – für schnelle Problemerkennung und effiziente Lösungsfindung. Wählen Sie einfach den Defekt aus der umfassenden Liste aus und markieren Sie dann mühelos seine Position auf der visuellen Anzeige.

Wie sieht eine Prozessverletzung bei visuellen Eigenschaften aus? Falls die kumulierte Anzahl von Defekten derselben Klassifizierung den Höchstwert für diese Kategorie überschreitet, wird eine Abweichung registriert.

Optimale Verteilungsberechnung mit KI-Technologie

Ein kritischer Aspekt des Qualitätsmanagements ist das Verständnis der Verteilung und des Vorkommens von Messwerten. Obwohl eine optimale Verteilung die Norm ist, entsprechen nicht alle Produkteigenschaften diesem Standard.

Der Einsatz von KI-Funktionen ermöglicht es, automatisch die optimale Verteilung zu bestimmen sowie die Verteilung charakteristischer Merkmale zu ermitteln, um die Prozessfähigkeit hergestellter Teile zu überwachen. Auf Basis der ermittelten Verteilung berechnete Eingriffsgrenzen werden in der Kontrollkarte angezeigt und bei Prüfungen mit den Toleranzgrenzen verglichen.

Mängelbasierter Ansatz zur Qualitätsverbesserung

Produktionsmitarbeiter und Qualitätskonstrukteure können fehlerhafte Teile registrieren. Das Interface leitet Mitarbeiter durch einen standardisierten Prozess zur effizienten Datensammlung – ein Schlüsselelement für fundierte Analysen, das auf die spezifischen Anforderungen der Arbeitsumgebung zugeschnitten ist.

Mithilfe der Datenanalyse können sie Fehler und Muster identifizieren sowie praktisch anwendbare Erkenntnisse ableiten, die zur Verbesserung der Produktionsqualität beitragen. Sie können auch Fehlertypen verwalten, Aktionsvorlagen erstellen und ein Dashboard verwenden, um den Fortschritt für ein effizientes Management und Qualitätsverbesserung zu verfolgen.