Céntrate en el diseño para fiabilidad y proporciona una solución basada en modelos que combina funcionalidades para la asignación de fiabilidad, diagramas de bloques de fiabilidad y análisis de fiabilidad y disponibilidad con múltiples metodologías de distribución de fallos.
Permite a tus ingenieros generar recomendaciones de diseño y servicio en cada etapa del ciclo de vida del producto basadas en análisis de simulación que pueden alinearse con un determinado estado de diseño o la configuración operativa.
Incorpora análisis y estudios comerciales de costes de mantenimiento basados en la configuración del diseño, el perfil de misión asociado, el entorno operativo y el enfoque de mantenimiento. Establece una estimación de costes precisa para el sistema, los subsistemas y los conjuntos clave de un activo; a continuación, utilízala para comparar los costes relacionados con el mantenimiento durante la vida útil para otros conceptos de mantenimiento.
Identifica los componentes de bajo rendimiento y optimiza el mantenimiento actual mediante la priorización de los elementos poco fiables y la optimización de su rendimiento en un proceso gestionado por configuración utilizando una metodología de mantenimiento centrado en la fiabilidad (RCM) de reequipamiento. MER ofrece posibles ventajas técnicas, de costes y de calendario para el mantenimiento de plataformas complejas.
Comprende la fiabilidad desde el nivel más alto hasta los componentes y las piezas del sistema. El uso de objetivos como requisitos durante el proceso de ingeniería de sistemas permite a los ingenieros diseñar o adquirir elementos con confianza para cumplir los objetivos de fiabilidad. Cuando los elementos se integran posteriormente en el sistema más amplio, tienen lugar menos desviaciones de los objetivos de fiabilidad, lo que reduce riesgos de rediseño y costes.
Genera análisis de fiabilidad desde el gemelo de riesgo digital. De este modo, puedes efectuar análisis contextuales en tiempo real para supervisar la fiabilidad del diseño. Modela una amplia gama de configuraciones complejas, como serie, paralelo, redundancia en espera, K/N y exclusión. Utiliza el potente motor de cálculo para calcular la fiabilidad, la disponibilidad, el mantenimiento y los costes del ciclo de vida.
Efectúa análisis de RCM para identificar el programa de mantenimiento óptimo según el uso previsto y la fiabilidad esperada. Genera una evaluación de viabilidad técnica y una comparación de costes para enfoques de mantenimiento alternativos que sean configurables para integrarse en los procesos de ingeniería de una empresa. Mantén la coherencia con las normas de la industria (por ejemplo, MSG3, MIL 3034, SAE-JA1012), la eficiencia y la rentabilidad en cada fase del ciclo de vida de los activos.
