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Opcenter Intelligence AOI FCR

Opcenter Intelligence AOI False Call Reduction usa l'intelligenza artificiale per prevedere se un PCB che ha fallito l’ispezione è una falsa chiamata o un errore reale, riducendo le false chiamate e il lavoro di revisione manuale.

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A man sits in front of a laptop that displays circuits on a circuit board

AOI False Call Reduction

Riduci le false chiamate delle macchine AOI, utilizzando l'intelligenza artificiale di Siemens con una precisione di previsione che funziona con i dati dell'officina.

Modelli di ispezione affidabili basati sull'intelligenza artificiale

Sostituisci il noioso lavoro manuale degli operatori con un modello di IA accurato e perfettamente integrato nell’officina utilizzando Siemens Industrial Edge. Le macchine AOI generano un elevato numero di falsi allarmi, creando un grande carico di lavoro di ispezione manuale con conseguente affaticamento degli operatori. L'intelligenza artificiale sostituisce le noiose ispezioni manuali e riduce la fatica rivalutando i risultati delle AOI prima che diventino un problema per l'operatore umano.

Utilizza i dati esistenti e il cloud per una soluzione leggera

Utilizza i dati delle macchine AOI installate nelle linee SMT insieme ai risultati dell'ispezione manuale per addestrare il modello di IA e mantenere l'accuratezza nel tempo. Non sono necessarie conoscenze di data science o investimenti in architetture di apprendimento automatico: l'addestramento del modello avviene nel cloud di Siemens e l'implementazione viene eseguita rapidamente dal team di assistenza di AI di Siemens.

Aumenta il rendimento del primo passaggio e la disponibilità delle risorse

Elimina l’eccesso di test manuali e consenti agli operatori di concentrarsi sui veri reali. Implementando la soluzione, le aziende produttrici possono incrementare l'efficienza complessiva dell'apparecchiatura (OEE) migliorando la resa al primo passaggio, aumentando l'utilizzo della linea e riducendo le penalizzazioni associate all'ispezione di false chiamate e al rischio di non notare errori reali.

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