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Opcenter Intelligence Component Analytics

Opcenter Intelligence Component Analytics analizza il 100% dei componenti utilizzati nella produzione, fornendo un'ispezione completa dei componenti e la tracciabilità dei materiali.

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A Siemens employee inspects a circuit board, with several more circuit boards on racks behind him

Opcenter Intelligence Component Analytics

Monitora e traccia la qualità di tutti i componenti SMT con Opcenter Intelligence Component Analytics, per garantire che solo i componenti verificati vengano posizionati sulla scheda durante l'assemblaggio del PCB.

Previeni la scarsa qualità dei componenti sulla linea di assemblaggio PCB
Assicura la qualità e l'autenticità dei componenti anche in caso di difficoltà di fornitura. Componenti compromessi o contraffatti rappresentano un notevole rischio per i produttori di elettronica, causando chiamate di assistenza, richiami e danneggiando i profitti. L'analisi dei componenti consente ai produttori di isolare i materiali problematici e di prevenire i danni.

Rileva i problemi di qualità dei componenti in tempo reale
L'invio di campioni di componenti ai test di laboratorio è costoso e richiede tempo. Invece, il monitoraggio in tempo reale durante l'assemblaggio del PCB consente un'ispezione approfondita ed è anche in grado di identificare singoli componenti compromessi in una fonte mista.

Sfrutta l'intelligenza artificiale e la visione computerizzata per una tracciabilità SMT completa
Le immagini generate dalle macchine pick-and-place durante la produzione vengono analizzate utilizzando modelli avanzati di IA, per verificarne l'autenticità e identificare danni o manomissioni nel 100% dei componenti. La soluzione utilizza i dati esistenti, senza necessità di ulteriori operazioni o passaggi nel processo di produzione.

Maggiori informazioni

Minimize costly recalls using data visualization and AI quality control to detect defective parts
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Minimize costly recalls using data visualization and AI quality control to detect defective parts

Secure complete traceability in manufacturing using data visualization and AI quality control to detect defective parts. Learn More

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