I test su strada per i sistemi ADAS (Automated Driving Assistance Systems) e AD (Autonomous Driving) generano un'enorme quantità di dati, ovvero circa 1 petabyte a settimana. Purtroppo, la maggior parte dei dati acquisiti durante queste costose operazioni non viene analizzata in modo efficiente e può contenere per lo più "miglia vuote", ovvero scenari che non sono rilevanti per testare, validare e verificare efficacemente l'affidabilità dei sistemi ADAS/AD sviluppati.
Evita di sprecare tempo e risorse
Spesso gli ingegneri dedicano fino all'80% del proprio tempo a gestire e passare in rassegna l'enorme quantità di dati acquisiti durante i test su strada, e questo impedisce loro di concentrarsi sui segmenti di dati e sugli scenari rilevanti per le loro esigenze.
Grazie alla soluzione Simcenter Autonomy Data Analysis, non dovrai più perdere tempo a cercare manualmente tra l'enorme quantità di dati registrati. La soluzione Simcenter Autonomy Data Analysis esegue automaticamente l'analisi basata su scenari per rilevare ed estrapolare scenari logici da grandi quantità di dati registrati, consentendo agli ingegneri di concentrarsi esclusivamente sulle attività importanti.
Trova i dati giusti, rapidamente
La soluzione Simcenter Autonomy Data Analysis ti aiuta a identificare scenari rilevanti e potenziali problemi di sicurezza in base alle normative, agli standard e ai requisiti interni applicabili. Questo strumento offre una metodologia strutturata per fornire un quadro tracciabile sulla sicurezza che è possibile utilizzare per identificare, estrapolare e valutare rapidamente il comportamento di guida reale della funzionalità in scenari nascosti nei dati.
Soluzione di analisi end-to-end
La soluzione Simcenter Autonomy Data Analysis si integra nel flusso di lavoro di sviluppo dei veicoli autonomi, dalla percezione all'identificazione e valutazione degli scenari.
