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Opcenter Intelligence AOI FCR

Opcenter Intelligence AOI False Call Reductionは、AIを使用して、障害が発生したPCBが虚報か実際のエラーかを予測し、虚報率と手動レビュー作業を削減します。

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A man sits in front of a laptop that displays circuits on a circuit board

AOIの虚報率を削減

作業現場のデータと連携する高い予測精度を持つシーメンスのAIを使用して、AOI装置の虚報率を減らします。

AIを活用した信頼性の高い検査モデル

オペレーターによる面倒な手作業を、Siemens Industrial Edgeを使用して作業現場にシームレスに統合された正確なAIモデルに置き換えます。AOI装置の虚報率が高いと、手作業による検査作業負荷が大きくなり、オペレーター側のアラーム疲労につながります。AIは、面倒な手動による検査に取って代わり、人間のオペレーターにとって問題になる前にAOI結果を再評価することで疲労を軽減します。

既存のデータとクラウドを使用して軽量ソリューションを実現

SMTラインに設置されたAOIマシンからのデータと手動検査結果を使用して、AIモデルをトレーニングし、時間の経過とともに精度を維持します。データ・サイエンスの知識や機械学習アーキテクチャへの投資は不要で、モデルのトレーニングはシーメンスのクラウドで行われ、導入はシーメンスのAIサービスチームによって迅速に行われます。

初回歩留まりとリソースの可用性の向上

過剰な手動テストを排除し、オペレーターを解放して真の障害に集中できるようにします。このソリューションを実装することで、メーカーは初回歩留まりの向上、ライン使用率の向上を通じて総合設備効率 (OEE) を向上させると同時に、虚報率の検査に関連するペナルティや実際のエラーを見逃すリスクを減らすことができます。

詳細情報

エレクトロニクス製造の虚報率をスマートに削減
White Paper

エレクトロニクス製造の虚報率をスマートに削減

AI主導の虚報率削減ソリューションにより、PCB製造の効率を向上させ、エラーを削減します。詳細はホワイトペーパーをご覧ください。

Using AI to improve overall equipment effectiveness (OEE) and reduce quality costs in electronics manufacturing
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Using AI to improve overall equipment effectiveness (OEE) and reduce quality costs in electronics manufacturing

Remove production roadblocks for quality inspection without risking first past yield (FPY). Learn how Siemens productizes machine learning and AI for an optimal balance.

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