先進運転支援システム (ADAS) と自動運転 (AD) の路上試験では、週に約1ペタバイトの膨大な量のデータが生成されます。残念ながら、こうした費用のかかるオペレーションで取得されたデータのほとんどは効率的に解析されず、ほとんどが「空荷走行距離」、つまり開発されたADAS/ADの堅牢性に関する効果的な試験、妥当性確認、検証に関連しないシナリオを含んでいる可能性があります。
時間とリソースの無駄を回避
エンジニアは、路上試験中に取得したこの膨大なデータの処理と検索に最大80%の時間を費やしており、ニーズに関連するデータ・セグメントやシナリオに集中することができません。
Simcenter Autonomy Data Analysisソリューションを使用することで、膨大な記録データを手作業で選別する時間の無駄を回避できます。Simcenter Autonomy Data Analysisソリューションは、シナリオベースの解析を自動的に実行して、大量の記録データから論理シナリオを検出して抽出するため、エンジニアは重要なタスクだけに集中できるようになります。
適切なデータを迅速に見つける
Simcenter Autonomy Data Analysisソリューションにより、適用される規制、規格、内部要件に従って、関連するシナリオと潜在的な安全性の問題を特定できます。このツールは、シナリオでデータに埋もれた機能の実際の挙動を迅速に特定、抽出、評価するための、追跡可能な安全性保障を提供する構造化された手法を提供します。
エンドツーエンドの解析ソリューション
Simcenter Autonomy Data Analysisソリューションは、認識、シナリオの特定、評価にわたる自動運転車の開発ワークフローに統合できます。
