Simcenter Reduced Order Modeling software

モデル次数削減は、今日非常に活発な研究分野であり、エンジニアリングやデータサイエンスのさまざまなタスクに使用される手法です。Simcenter Reduced Order Modelingは、応答曲面モデルからニューラル・ネットワーク、AI、機械学習 (ML) まで、CAEアプリケーションに最適な手法を提供します。

直感的なユーザー・インターフェースとセットアップ・ウィザードは、自動化されたワークフローを通じてこれらのクラス最高の方法を提供し、ユーザーがアプリケーションに集中できるようにします。

流体、熱、機械、システム・シミュレーション、物理テストデータなど、あらゆる形式のシミュレーション・データやテストデータを使用してROMを活用できます。Simcenter Reduced Order Modelingは、どのソースからでもデータをインポートして解析できるうえ、Simcenterポートフォリオとはシームレスに統合されています。

Simcenter Reduced Order Modellingは、エンドツーエンドのROM作成プロセスをガイドします。データのインポートから、モデルの選択、トレーニング、検証、エクスポートまでのワークフローを単一のインターフェースで処理します。

専門家と非専門家とでは異なるワークフローが適用されます。どのモデル次数削減方法がアプリケーションに最適なパフォーマンスをもたらすか不明でしょうか？自動モデルスイープは、すべての適切な方法を設定し、訓練し、標準的な性能測定基準を使用してそれらをランク付けします。

ワンクリックでFMI、ONNX、Amesimサブモデルを含む複数のターゲットにROMをエクスポートします。エクスポートされたモデルはツールに依存せず、実行にライセンスやソルバーを必要としないため、シミュレーション・ワークフローを高速化するコスト効率が高い方法であるだけでなく、同僚や顧客とモデルを共有するための堅牢で安全な手段でもあります。