Dysponując możliwościami zapewnianymi przez sztuczną inteligencję (AI) i uczenie maszynowe (ML), inżynierowie mogą wykonywać większą liczbę symulacji, generować dane wyższej jakości i podejmować lepsze decyzje. Koniec żmudnych, powtarzalnych zadań: teraz można poświęcać czas na odkrywanie rozwiązań inżynieryjnych ukrytych w danych. Oznacza to nie tylko szybsze wykonywanie pracy, lecz także podejmowanie bardziej inteligentnych i przemyślanych decyzji inżynieryjnych.
Korzyści płynące z rozwiązania Simcenter opartego na technologii AI/ML wykraczają poza samą wydajność. ponieważ umożliwiają zlikwidowanie tradycyjnych barier w postaci obciążeń utrudniających stosowanie symulacji. Dzięki kontekstowym wskazówkom nawet najbardziej złożone, wiedolomenowe problemy stają się przystępne i łatwiejsze do rozwiązania. Sztuczna inteligencja prowadzi użytkownika przez zawiłości konfiguracji i realizacji, zapewniając, że każdy krok jest jasny, a każda decyzja ma większy wpływ.
Postsymulacja i uczenie maszynowe umożliwiają wykrywanie korelacji i trendów, które mogą umknąć ludzkiemu oku. Bardziej dogłębne zrozumienie danych nie tylko dostarcza nowych informacji, lecz ma wręcz transformacyjny charakter.
Praca z rozwiązaniem Simcenter staje się bardziej efektywna wraz z upływem czasu, ponieważ uczenie maszynowe nie ogranicza się do tu i teraz, lecz stanowi ciągły proces nauki. Każda symulacja wzbogaca bazę wiedzy, dostarczając bezcennych spostrzeżeń, które można wykorzystać w przyszłych projektach. Skutkuje to przyspieszeniem symulacji, a także ich większym wyrafinowaniem i efektywnością.
Witamy w przyszłości inżynierii za sprawą rozwiązania Simcenter, w którym każda symulacja to krok w stronę przełomowych innowacji realizowanych szybciej i taniej.
Od perforowanych kart do ChatGPT
Zapoznaj się ze skróconą historią inżynierii wspomaganej komputerowo na tym blogu.
