自动驾驶辅助系统 (ADAS) 和自动驾驶 (AD) 的道路测试会产生大量数据 - 每周 1PB 不在话下！遗憾的是，在这些昂贵的操作中捕获的数据大都没有得到有效分析，并可能包含大部分“空白里程”，即与有效测试、验证和确认开发的 ADAS/AD 的稳健性无关的场景。
避免浪费时间和资源
工程师通常可能需要花费高达 80% 的时间来搜索和处理道路测试期间捕获的大量数据，从而无法专注于与其需求相关的数据段和场景。
Simcenter Autonomy Data Analysis 解决方案可帮助您避免浪费时间去手动整理大量记录数据。Simcenter Autonomy Data Analysis 解决方案可自动基于场景进行分析，从大量记录数据中识别和提取逻辑场景，使工程师能够专注于重要任务。
快速找到正确的数据
Simcenter Autonomy Data Analysis 解决方案可帮助您根据适用的法规、标准和内部要求识别相关场景和潜在安全问题。该工具提供了一种结构化方法来进行可追溯的安全论证，可快速识别和提取隐藏在数据中的场景并基于场景评估功能的实际驾驶行为。
端到端分析解决方案
Simcenter Autonomy Data Analysis 解决方案可集成到自动驾驶汽车开发工作流程（包括感知、场景识别和评估）中。
