ADAS(자율 주행 보조 시스템) 및 AD(자율 주행)에 대한 도로 테스트를 실행하면 주당 약 1페타바이트에 달하는 엄청난 양의 데이터가 생성됩니다. 안타깝게도 이러한 비용이 많이 드는 작업 중에 캡처된 대부분의 데이터는 효율적으로 분석되지 않으며 대부분 무화물 운행거리(empty miles)를 포함할 수 있으며, 이는 시나리오가 개발된 ADAS/AD의 견고성을 효과적으로 테스트, 검증, 검증하는 데 관련이 없음을 의미합니다.
시간 및 리소스 낭비 방지
엔지니어는 도로 테스트 중에 캡처된 방대한 양의 데이터를 처리하고 검색하는 데 최대 80%의 시간을 소비하는 경우가 많아 요구사항과 관련된 데이터 및 시나리오 세그먼트에 집중하지 못할 수 있습니다.
Simcenter Autonomy Data Analysis 솔루션을 사용하면 기록된 방대한 양의 데이터를 수동으로 확인하는 데 시간을 낭비하지 않아도 됩니다. Simcenter Autonomy Data Analysis 솔루션은 시나리오 기반 해석을 자동으로 수행하여 방대한 데이터에서 논리적 시나리오를 감지하고 추출하므로 엔지니어는 중요한 작업에만 집중할 수 있습니다.
올바른 데이터를 신속하게 검색
Simcenter Autonomy Data Analysis 솔루션은 관련 규정, 표준 및 내부 요구사항에 따라 관련 시나리오와 잠재적 안전 문제를 식별할 수 있습니다. 이 도구는 추적 가능한 안전성 증거를 제공하기 위한 구조화된 방법론을 제공하므로, 데이터에 숨겨져 있는 시나리오에서 기능의 실제 주행 거동을 신속하게 식별, 추출, 평가하는 데 사용할 수 있습니다.
엔드 투 엔드 분석 솔루션
Simcenter Autonomy Data Analysis 솔루션은 인식에서 시나리오 식별 및 평가에 이르기까지 자율주행차 개발 워크플로에 통합됩니다.
