HEEDS

HEEDS는 제품 개발 프로세스를 쉽게 실행할 수 있도록 자동화된 워크플로를 지원합니다. 상업용 CAD(Computer-Aided Design) 및 CAE(Computer-Aided Engineering) 도구에 대해 개발된 광범위한 인터페이스를 사용하여 HEEDS는 맞춤형 스크립팅 또는 수동 조작 없이 많은 기술을 빠르고 쉽게 통합합니다. 데이터가 서로 다른 모델링 및 시뮬레이션 제품 간에 자동으로 공유되어 성능 균형을 평가하고 강력한 설계를 구현합니다.

HEEDS를 통해 다음을 수행할 수 있으므로 가상 시제품 제작 이니셔티브를 자동화 및 간소화하는 데 도움이 됩니다.

• 내부 또는 상용 1D, 2D, 3D 시뮬레이션과 비용 예측 도구를 결합한 프로세스 흐름을 생성
• 네이티브 지오메트리를 수정
• 시뮬레이션 물리 모델을 강력하게 다시 메싱하거나 업데이트
• 상호 시뮬레이션 또는 순차적 워크플로 지원
• 모델 재구축을 자동화하여 폭넓은 설계 공간 탐색

HEEDS를 사용하면 설계 워크플로를 쉽게 정의하고 서로 다른 모델링과 시뮬레이션 제품 간에 데이터를 자동으로 공유할 수 있습니다. 이를 통해 설계를 더 깊이 이해하고 생산을 위한 최적의 옵션을 선택하는 데 집중할 수 있습니다.

HEEDS의 프로세스 자동화 기능 덕분에 사용자는 버튼 하나만 눌러서 모든 설계 사양을 평가할 수 있습니다. 워크플로가 완전히 자동화되어 다운스트림 설계 공간 탐색을 보다 쉽고 효율적으로 수행할 수 있습니다.

HEEDS는 사용 가능한 모든 하드웨어 리소스를 효율적으로 사용할 수 있도록 기존 하드웨어 투자를 활용합니다. 여기에는 현장 또는 해외의 Windows 및 Linux 기반 워크스테이션 또는 클러스터뿐만 아니라 혁신적인 제품 개발을 가속화하는 클라우드 컴퓨팅 리소스가 포함되어 있습니다.

HEEDS 분산 실행에는 다음과 같은 기능이 포함됩니다.

• 모든 제공되는 계산 자원 활용
• 다양한 수준의 평행화(예: 워크플로, 작업 및 코어)를 사용하여 시뮬레이션 처리 시간 단축
• 무제한 로드 사례 지원
• 플랫폼 및 운영 체제 전반에 걸쳐 시뮬레이션 작업을 조율합니다.
• 효율적인 라이선스 체계, 고성능 컴퓨터(HPC), 클라우드 자원 활용
• 24/7/365 실행 가용성으로 가상 시뮬레이션에 대한 투자 극대화

HEEDS를 사용하면 로컬, 원격, 클러스터, 클라우드 컴퓨팅을 비롯한 모든 하드웨어 자원을 효율적으로 사용할 수 있으므로 기존 하드웨어 투자를 효과적으로 활용할 수 있습니다. 예를 들면 노트북의 Windows 분산 실행 운영 체제에서 지오메트리 수정을 자동화하고, Linux 서버에서 구조 변형 시뮬레이션을 수행하며, Linux 클러스터로 구성된 다중 코어에서 CFD(전산 유체 역학) 시뮬레이션을 수행할 수 있습니다. HEEDS는 전체 분산 프로세스를 조율하고 설계 공간 탐색 결과를 통합하는 데 사용할 수 있습니다.

효율적인 검색을 위해 고도로 전문화된 기술 전문 지식과 간소화된 모델이 필요한 대부분의 기존 최적화 도구와 달리 모든 설계자와 엔지니어는 HEEDS를 사용하여 혁신을 실현할 수 있습니다.

HEEDS에는 독점적인 설계 공간 탐색 기능이 포함되어 있으며 이 기능은 여러 가지 전역 및 국부 검색 전략을 동시에 활용하고, 설계 공간과 관련하여 추가 학습된 내용이 있을 경우 검색 결과를 수용하는 데 사용됩니다. 사용자가 알고리즘 검색에 대한 전문 지식을 갖출 필요가 없으며, 협업 검색 기능을 통해 사용자의 직관을 쉽게 통합할 수 있습니다. 이 프로세스를 통해 최소한의 시뮬레이션 시간과 비용으로 고성능 설계군을 식별할 수 있습니다.

이러한 접근 방식을 SHERPA(Systematic Human Error Reduction and Prediction Approach)라고 하며 다음과 같은 특성이 있습니다.

• 모델 단순화, 모델 맞춤 또는 대용품이 필요하지 않음
• 하이브리드 적응 지능형 검색을 사용하여 평가를 적게 실행하고도 개선된 설계를 찾을 수 있음
• 검색 시간, 제품 개발 비용, 제품 설계 위험을 줄이는 데 유용함

HEEDS AI Simulation Predictor는 더 빠른 속도로 작동하게 하는 등 SHERPA의 최첨단 검색 기술을 향상시키는 성능 향상 도구입니다. 이 액셀러레이터는 시간이 많이 걸리는 CAE 분석의 검색 프로세스를 신속하게 처리하려는 HEEDS 사용자나 시간이 오래 걸리는 최적화가 필요한 경우를 위해 개발되었습니다.

HEEDS AI Simulation Predictor는 하이브리드 적응형 검색 프레임워크의 일부로서 정확도를 인식하는 AI를 통해 현재 검색을 적극적으로 학습하고 개선할 뿐만 아니라 미래의 설계 프로세스를 위해 학습하도록 하여 사용자에게 이점을 제공합니다. 가능한 경우 동일한 설계 예산을 유지하면서 설계 최적화 시간을 크게 줄여줍니다. SHERPA와 유사한 결과를 얻을 수 있으며 더 빠른 성능을 발휘할 가능성이 있습니다. 시간이 오래 걸리는 최적화에서 계산 시간을 최대 40% 절감하십시오. 또한 이 새로운 기술을 사용하면 이전의 데이터를 재사용할 수 있으므로 새로운 제품과 시스템을 설계하는 데 귀중한 통찰력을 얻을 수 있으며 궁극적으로 시간과 비용을 절감할 수 있습니다.

AI 전문 지식이 필요하지 않습니다. 이 최첨단 기술은 기존 워크플로에 완벽하게 통합되어 SHERPA 검색 프레임워크를 기반으로 컴퓨팅 집약적인 CAE 시뮬레이션을 가속화합니다. HEEDS AI Simulation Predictor를 사용하면 작업을 더 빨리 완료하거나 동일한 시간에 더 많은 시뮬레이션을 처리할 수 있습니다. 어느 경우라도 HEEDS를 활용하면 더 나은 설계를 더 빨리 얻을 수 있습니다.

HEEDS 소프트웨어를 사용하면 가상 프로토타입 설계 프로세스 중에 성능 절충점을 손쉽게 탐색하고 설계 검토를 효과적으로 촉진할 수 있습니다. 이 소프트웨어를 사용하여 다음을 수행할 수 있습니다.

• 제품 설계 대안에 대한 통찰력 확보
• 성능이 가장 뛰어난 설계군 식별
• 비용 효율적인 설계 변경 영역 표시
• 설계 변수에 대한 민감도를 제공하여 설계 검토 지원
• 제조 공차에 대한 강건도 측정 가능

HEEDS를 통해 사용자는 광범위한 설계의 성능을 비교하여 원하는 특징과 강건도를 나타내는 실현 가능한 설계군을 찾을 수 있습니다. 이 소프트웨어는 사용자가 상충되는 목표와 구속조건에 대한 설계 성능을 파악하는 데 도움이 됩니다. 입력 변수에 대하여 선택한 설계의 민감도를 쉽게 알 수 있으므로 검토 과정에서 확신을 가지고 바로 설계 의사 결정을 내리고 예상 결과를 확인할 수 있습니다.