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Opcenter Intelligence Component Analytics

Opcenter Intelligence Component Analytics는 생산에 사용되는 컴포넌트를 100% 분석하여 포괄적인 컴포넌트 검사 및 재료 추적 가능성을 제공합니다.

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A Siemens employee inspects a circuit board, with several more circuit boards on racks behind him

Opcenter Intelligence Component Analytics

Opcenter Intelligence Component Analytics를 통해 모든 SMT 컴포넌트의 품질을 모니터링하고 추적하여 PCB 어셈블리 과정에서 검증된 컴포넌트만 기판에 배치되도록 합니다.

PCB 어셈블리 라인의 컴포넌트 품질 저하 방지
공급이 부족한 경우에도 컴포넌트 품질과 신뢰성을 확보합니다. 손상되거나 위조된 컴포넌트는 전자 제품 제조업체에 큰 위험을 초래하여 서비스 요청, 리콜 및 수익 손실을 유발합니다. 제조업체는 컴포넌트 분석을 통해 문제가 발생한 재료를 격리하여 피해를 방지할 수 있습니다.

컴포넌트 품질 문제 실시간 감지
컴포넌트 샘플을 실험실 테스트로 보내는 데 많은 비용과 시간이 소요됩니다. 대신, PCB 어셈블리 과정의 실시간 모니터링을 통해 철저한 검사를 수행하고 혼합 소스에서 손상된 단일 컴포넌트를 식별할 수도 있습니다.

완벽한 SMT 추적 가능성을 위한 AI 및 컴퓨터 비전 활용
생산 중에 픽앤플레이스 기계에서 생성된 이미지를 고급 AI 모델을 사용하여 분석하는 방법으로 신뢰성을 확인하고 컴포넌트의 손상 또는 변조를 100% 식별합니다. 이 솔루션은 기존 데이터를 사용하므로 제조 프로세스에 새로운 작업이나 단계를 도입할 필요가 없습니다.

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