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Opcenter Intelligence AOI FCR

Opcenter Intelligence AOI False Call Reduction verwendet KI, um vorherzusagen, ob es sich bei einer fehlerhaften Leiterplatte um einen Pseudofehler oder einen echten Fehler handelt, wodurch Pseudofehler und manueller Überprüfungsaufwand reduziert werden.

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A man sits in front of a laptop that displays circuits on a circuit board

Reduzierung von AOI-Pseudofehlern

Reduzieren Sie Pseudofehler von AOI-Maschinen mithilfe von Siemens KI mit hoher Vorhersagegenauigkeit auf Grundlage von Fertigungsdaten.

Zuverlässige KI-gestützte Inspektionsmodelle

Ersetzen Sie mühsame manuelle Arbeit durch ein präzises KI-Modell, das mithilfe von Siemens Industrial Edge nahtlos in die Fertigung integriert ist. AOI-Maschinen erzeugen häufig Pseudofehler, was zu einem großen manuellen Inspektionsaufwand führt und Alarmmüdigkeit auf der Bediener zur Folge hat. KI ersetzt die mühsamen manuellen Inspektionen und reduziert die Ermüdung, indem sie die AOI-Ergebnisse neu auswertet, bevor sie zu einem Problem für den menschlichen Bediener werden.

Vorhandene Daten und die Cloud für eine schlanke Lösung nutzen

Verwenden Sie Daten von AOI-Maschinen, die in SMT-Linien installiert sind, zusammen mit manuellen Inspektionsergebnissen, um das KI-Modell zu trainieren und die Genauigkeit im Laufe der Zeit aufrechtzuerhalten. Es sind keine Kenntnisse in Data Science oder Investitionen in die Architektur des maschinellen Lernens erforderlich. Das Modelltraining erfolgt in der Siemens-Cloud und die Bereitstellung erfolgt schnell durch das KI-Serviceteam von Siemens.

First Pass-Ausbeute und Ressourcenverfügbarkeit verbessern

Eliminieren Sie übermäßige manuelle Tests und geben Sie den Bedienern die Möglichkeit, sich auf die wahren Fehler zu konzentrieren. Durch die Implementierung der Lösung können Hersteller die Gesamtanlageneffektivität (OEE) durch eine verbesserte First Pass-Ausbeute und eine bessere Linienauslastung steigern und gleichzeitig die mit Pseudofehlern bei der Prüfung verbundenen Nachteile und das Risiko, echte Fehler zu übersehen, reduzieren.

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