Simcenter

Simcenter Reduced Order Modeling software

동급 최고의 방법을 사용하여 차수 축소 모델을 쉽게 구축, 검증 및 내보내어 시뮬레이션을 더 빠르게 진행하거나 제품 또는 프로세스에 예측 능력을 내장할 수 있습니다.

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Simcenter Reduced order modeling (ROM) builder software visuals.

Simcenter Reduced Order Modeling을 사용해야 하는 이유

Simcenter Reduced Order Modeling은 시뮬레이션 및 테스트 데이터에서 ROM(차수 축소 모델)을 구축, 검증 및 내보낼 수 있는 사용하기 쉬운 플랫폼입니다.

ROM을 위한 개방형 플랫폼
모든 소스의 고충실도 시뮬레이션 또는 테스트 데이터를 사용하여 초고속 예측을 수행함으로써 더 빠른 의사 결정, 상호 시뮬레이션, 제어 및 모니터링을 포함한 실시간 애플리케이션을 구현할 수 있습니다.

전문가와 비전문가 모두 쉽게 사용
제어 이론에서 신경망 및 AI(인공 지능)에 이르기까지 포괄적인 범위 또는 동급 최고의 데이터 축소 방법에 액세스할 수 있습니다. 다양한 ROM을 쉽게 교육하고 코드가 필요 없는 간단한 사용자 인터페이스를 통해 성능 메트릭을 사용하여 비교할 수 있습니다.

Simcenter와 통합
Simcenter Reduced Order Modeling은 시뮬레이션 및 물리적 테스트를 위해 데이터와 모델을 Simcenter 도구와 원활하게 교환하는 동시에 데이터 가져오기 및 모델 내보내기를 위한 중립적인 형식도 지원합니다.

시프트 레프트, 시프트 라이트

차수 축소 모델링을 통해 시뮬레이션 및 테스트 데이터로 더 많은 작업을 수행하는 방법을 알아보십시오.

Simcenter Reduced Order Modeling 기능

오늘날 매우 활발한 연구 분야인 데이터 축소 방법은 엔지니어링 및 데이터 과학의 다양한 작업에 사용됩니다. Simcenter Reduced Order Modeling은 응답 곡면 모델부터 신경망, AI 및 ML(머신 러닝)에 이르기까지 CAE 애플리케이션에 가장 적합한 방법을 제공합니다.

직관적인 사용자 인터페이스와 설정 마법사는 자동화된 워크플로를 통해 이러한 동급 최고의 방법을 제공하므로 사용자는 애플리케이션에 집중할 수 있습니다.

Simcenter Reduced Order Modeling 소프트웨어의 자동화된 모델 스위핑

유체 및 열, 기계, 시스템 시뮬레이션 또는 물리적 테스트 데이터 등 모든 형태의 시뮬레이션 또는 테스트 데이터를 사용하여 ROM을 활용하십시오. Simcenter Reduced Order Modeling은 모든 소스에서 데이터를 가져오고 분석할 수 있지만 Simcenter 포트폴리오 도구와 원활하게 통합됩니다.

3D CFD 시뮬레이션에서 Simcenter Reduced Order Modeling으로 생성된 ROM을 사용한 매개변수 탐색

Simcenter Reduced Order Modelling은 엔드 투 엔드 ROM 생성 프로세스를 안내합니다. 데이터 가져오기부터 모델 선택, 학습 및 검증을 거쳐 내보내기에 이르는 워크플로를 단일 인터페이스로 처리합니다.

전문가와 비전문가 모두를 위한 다양한 워크플로 사례 어떤 데이터 축소 기술이 애플리케이션에 가장 적합한 성능을 제공하는지 잘 모르시겠습니까? 자동 모델 스위핑은 모든 적합한 방법을 구성 및 학습하고 표준 성능 메트릭을 사용하여 순위를 매깁니다.

An automatic model training and validation in Simcenter Reduced Order Modeling.

클릭 한 번으로 FMI, ONNX 및 Amesim 하위 모델을 포함한 여러 대상으로 ROM을 내보낼 수 있습니다. 내보낸 모델은 도구에 구애받지 않으며 실행하는 데 라이선스나 솔버가 필요하지 않으므로 시뮬레이션 워크플로를 가속하는 비용 효율적인 방법일 뿐만 아니라 동료 및 고객과 모델을 공유하는 강력하고 안전한 수단입니다.

Simcenter Reduced Order Modeling의 모델 내보내기 프로세스