使用优秀的方法轻松构建、验证和导出降阶模型，加快仿真速度或将预测能力融入到产品或流程中。
Simcenter Reduced Order Modeling 是易于使用的平台，可根据仿真和测试数据构建、验证和导出降阶模型 (ROM)。
面向 ROM 的开放平台
使用来自任何来源的高保真仿真或测试数据进行超快速的预测，实现更快的决策、协同仿真以及包括控制和监控在内的实时应用。
易于专业和非专业人士使用
从控制理论到神经网络和人工智能 (AI)，获取全面的一流数据降阶方法。通过简单的无代码用户界面轻松训练不同的 ROM 并使用性能指标进行比较。
与 Simcenter 集成
Simcenter Reduced Order Modeling 可与 Simcenter 工具无缝交换数据和模型以执行仿真和物理测试，同时还支持中性格式以执行数据导入和模型导出。
数据降阶方法可用于工程和数据科学中的各种任务，是当今一个非常活跃的研究领域。从响应曲面模型到神经网络、AI 和机器学习 (ML)，Simcenter Reduced Order Modeling 提供了尤为适合 CAE 应用程序的方法。
直观的用户界面和设置向导通过自动化工作流程提供了这些优秀方法，帮助用户将注意力集中在应用程序上。
利用任何形式的仿真或测试数据来使用 ROM，如来自流体和热、机械、系统仿真或物理测试的数据。Simcenter Reduced Order Modeling 可以从任何来源导入和分析数据，而且可与 Simcenter 产品组合工具无缝集成。
Simcenter Reduced Order Modelling 可引导您完成端到端的 ROM 创建流程。从数据导入到选择、训练和验证模型再到导出，在一个界面中处理整个工作流程。
为专业和非专业人士提供不同的工作流程案例。不确定哪种数据降阶技术可为您的应用程序提供更好的性能？自动模型可扫描配置和训练所有合适的方法，然后使用标准性能指标对它们进行排名。
一键将 ROM 导出至包括 FMI、ONNX 和 Amesim 子模型在内的多个目标。导出的模型与工具无关，无需许可证或求解器即可运行，这使其成为加快仿真工作流程的一种经济高效的方式，也是与同事和客户共享模型的可靠且安全的方式。
