Simcenter Reduced Order Modeling software

モデル次数削減は、今日非常に活発な研究分野であり、エンジニアリングやデータサイエンスのさまざまなタスクに使用される手法です。Simcenter Reduced Order Modelingは、応答曲面モデルからニューラル・ネットワーク、AI、機械学習 (ML) まで、CAEアプリケーションに最適な手法を提供します。

直感的なユーザー・インターフェースとセットアップ・ウィザードは、自動化されたワークフローを通じてこれらのクラス最高の方法を提供し、ユーザーがアプリケーションに集中できるようにします。

流体、熱、機械、システム・シミュレーション、物理テストデータなど、あらゆる形式のシミュレーション・データやテストデータを使用してROMを活用できます。Simcenter Reduced Order Modelingは、どのソースからでもデータをインポートして解析できるうえ、Simcenterポートフォリオとはシームレスに統合されています。

Simcenter Reduced Order Modellingは、エンドツーエンドのROM作成プロセスをガイドします。データのインポートから、モデルの選択、トレーニング、検証、エクスポートまでのワークフローを単一のインターフェースで処理します。

専門家と非専門家とでは異なるワークフローが適用されます。どのモデル次数削減方法がアプリケーションに最適なパフォーマンスをもたらすか不明でしょうか？自動モデルスイープは、すべての適切な方法を設定し、訓練し、標準的な性能測定基準を使用してそれらをランク付けします。