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Maintenance Aware Design Ecosystem (MADE)
MADe (Maintenance Aware Design environment) は、技術的リスクを特定および軽減し、複雑なエンジニアリング・システムの設計を最適化します。
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PLMを選ぶ理由
PHMテクノロジーのMADe (Maintenance Aware Design environment) にアクセスすることで、モデルベースで信頼性、可用性、保守性、安全性 (RAMS) を解析できます。
増大するシステムの複雑化に対応
複雑化するエンジニアリング・システムを前にして、従来の手作業によるリスクの特定と軽減の方法はもはや現実的でも実用的でもありません。このプラットフォームは、デジタルツインを使用して、技術的リスクの特定と軽減、設計プロセスの最適化、可用性の向上を支援し、複雑なエンジニアリング・システムの継続的なエンジニアリング・イノベーションを促進します。
分散した組織構造を克服
設計組織は、テクノロジーを活用して、分散作業環境で使用するときに、データ、解析方法、およびプロセスの一貫性、信頼性、および効率を確保する必要があります。
デジタル領域の知識の維持
チームの知識と経験を把握して、従業員が退職しても失われないようにすることが重要です。モデルベースのRAMSソリューションは、領域の知識をモデルに統合することで、これを支援します。
デジタル・トランスフォーメーショのサポート
プロセスのすべての側面がデジタル化されない限り、デジタル・トランスフォーメーションによって自然とRAMSが向上することはありません。プロセス内のアナログの手順が含まれていると、デジタル・トランスフォーメーションの潜在力を十分に発揮できなくなります。RAMSに対するモデルベースのアプローチは、コストやスケジュール、そして技術的な側面で目に見えるメリットをもたらす可能性があります。
Maintenance Aware Design environmentの詳細
信頼性、可用性、保守性、安全性に関する包括的なプラットフォーム (RAM) の詳細をご覧ください。
Spacecraft safety and mission assurance
In this webinar, learn how a digital risk twin supports spacecraft safety and mission assurance.
MADeの機能
デジタル・リスク・ツイン
システムのデジタル・リスク・ツインを構築して、安全で信頼性が高く、費用対効果の高いパフォーマンスと運用を実現します。モデルベースのデジタル・リスク・ツインを使用すると、変更に多額のコストがかかる設計サイクル終盤になってから、リスクを回避するための設計変更を加える必要がなくなり、最も大きな影響を与える解析を早期に実行できます。
MADeを使用して、標準の機能/故障分類法を基に広範かつ再利用可能な製品の視覚的表現を構築し、社内における一貫性を確保して知識の取得と引き継ぎを進めます。1D性能デジタルツインの定量的なシミュレーションの結果と、デジタル・リスク・ツインの定性的な結果と組み合わせて設計変更を進め、オペレーションでの可用性を高めます。
安全性とリスクの評価
設計コンフィギュレーションの機能リスクの重要性を解析、明らかにすることで、オペレーション不良の潜在的な影響と所有コストを導き出し、文書化します。FMECAや機能フォルトツリー解析など、安全性/ミッションクリティカルな機器の設計と保守に必要な広範な安全性/リスク評価を自動化するため、部品機能にとってクリティカルなパラメーターを定義します。
信頼性、可用性、および保守性を考慮した設計
信頼性を考慮した設計に重点を置き、信頼度配分、信頼性ブロック図、信頼性/可用性解析の機能と、複数の故障分散手法を組み合わせたモデルベースのソリューションを提供します。特定の設計状態/オペレーション構成に合わせて調整できるシミュレーション解析に基づいて、製品ライフサイクルの各段階で設計とサービスの推奨事項を生成できるようにします。
予後診断と正常性管理
統合型の解析ソリューションを使用して、状態基準保全 (CBM) の診断上の要件を定義および検証します。複雑なシステムに占める主要コスト要因を考慮した効果的なメンテナンス・プロセスを構築します。このプロセスは、プラットフォームの可用性、所有総コスト、将来の再設計作業を最適化するために重要です。具体的な指標の裏付けとなるデータを生成することにより、入札時に提示する金額の見積もりの精度を高めます (稼働時間あたりの保守コスト、平均メンテナンス間隔 (MTBM) など)。
