NX AM Build Optimizer

NX AM Build Optimizer는 특허 출원 중인 TCN(Thermal Circuit Network)의 속도와 효율에 의존하여 빌드를 시뮬레이션하는 것은 물론 성공적인 빌드를 산출하기 위한 최적의 단일 방향을 제공합니다. TCN은 계산 효율이 매우 우수하기 때문에 100개의 시뮬레이션에서 열 변형을 기반으로 최적의 방향을 계산할 수 있으며, 이는 일부 경쟁 제품이 하나에서 변형을 시뮬레이션할 수 있는 것보다 빠릅니다.

TCN은 지지물을 포함하여 전체 빌드 프로세스를 계층별로 효율적으로 모델링합니다. 그런 다음 TCN은 빌드 프로세스를 큰 세그먼트로 분할하고 이러한 세그먼트를 열적 특성이 유사한 그룹으로 그룹화합니다. 그런 다음 이러한 그룹은 커패시턴스 및 저항의 특성이 있는 열 회로 네트워크의 노드처럼 취급됩니다. 그 다음 점진적 지능 모델링을 사용하여 최적의 방향에 도달하도록 방향을 모델링합니다.

NX AM Build Optimizer를 사용하면 거의 왜곡이 없고 인쇄 시간이 긴 것부터 왜곡이 비교적 적고 인쇄 시간이 짧은 것까지 요구사항에 대한 우선 순위를 지정할 수 있습니다. 단일 작업에서 여러 최적화를 생성할 수 있으므로 다양한 결과를 쉽게 이해하고 결정할 수 있습니다.

최적화 예시:

• 빌드 시간 최소화
• 지지부 구조 부피 최소화
• 지지부 제거 최소화
• 왜곡 최소화

NX AM Build Optimizer는 성공적인 빌드를 구현하는 데 최적의 방향을 찾고 지지부를 자동으로 생성합니다. 이러한 지지대는 부품을 충분히 누르고 인쇄로 인한 열 효과를 분산시킬 수 있을 만큼 충분히 강하게 설계되었으므로 손이나 플라이어로 쉽게 제거할 수 있습니다. NX AM Build Optimizer에서 생성한 지지부는 파우더를 포집하지 않으며 맞춤화할 수 있습니다.

때때로, 부품의 특정 영역에서는 지지대가 필요하지 않습니다(예: 부품의 주요 특징형상이 레이저에 노출되어야 하거나 부품이 특별히 위쪽을 향해야 하는 경우). NX AM Build Optimizer를 사용하면 주요 특징형상이 위쪽을 향하고 지지되지 않도록 방향 범위를 제한하여 지지부 부착을 제한할 수 있습니다. 이 제한에 따라 소프트웨어는 최적의 방향을 계산에 따라 결정하고 적절한 지지부를 생성합니다.

NX AM Build Optimizer는 보고 및 시각적 피드백을 통해 인쇄 프로세스의 예상 결과에 대한 실행 가능한 데이터를 제공합니다.

시각적 피드백은 부품의 주어진 영역에서 발생할 정확한 변형에 대한 인사이트를 제공합니다. 이 정확도를 통해 인쇄하기 전에 설계 결함으로 인해 발생 가능한 문제를 파악할 수 있습니다. 시각적 피드백에는 지지부 제거 후 전체 왜곡, 지지부 제거 후 잔류 응력으로 인한 왜곡, 빌드 프로세스로 인한 왜곡에 대한 인사이트가 포함됩니다.

비용 보고는 NX AM Build Optimizer 프로세스의 출력으로도 사용할 수 있습니다. 빌드 비용을 파악하는 데 가장 중요한 요소는 사용되는 방향과 직접적인 관련이 있는 총 인쇄 시간을 결정하는 것입니다. 일부 방향이 다른 방향의 빌드 시간의 절반을 차지하는 것은 드문 일이 아니지만 NX AM Build Optimizer와 같은 도구가 없으면 더 빠른 인쇄 시간이 지정된 허용 오차를 충족하는지 여부를 추측하게 됩니다. 이러한 이유로 Siemens의 소프트웨어가 최적의 방향을 자동으로 결정하고 사용된 총 소결 재료를 고려하고 필요한 총 인쇄 시간을 계산합니다. 이는 상당한 가치를 제공하여 모든 인쇄물이 가격 경쟁력이 있고 수익을 창출하도록 지원합니다.