借助数字孪生以之前未知的精度水平阐明供应链中事件的因果关系。数字孪生提供了真实网络及其中使用的流程的详细虚拟副本。
它将运营层与战略决策层联系起来。换句话说：操作系统中的每一次操作都可以提前“执行”，并且可以根据真实数据评估其对整个过程的影响。它是数字世界的理想模拟和咨询工具。用户能够以一定程度的透明度和分辨率质量做出战术和运营决策，就如同水晶球一样清晰可见。
使用数字孪生来阐明因果关系
通过我们的服务脱颖而出
实施和支持
与我们的专家合作，建立您的供应链 (SC) 数字孪生。数字孪生可以反映整个 SC，并帮助您抽象出当前状态，以深入了解现在、过去或未来的状况。
物流和厂内物流
使用适用于网络物流和厂内物流的新数字孪生解决运营、战术和战略问题。
仿真和测试
在实施之前，在模拟模型中测试实际的 SC 更改。在实际 SC 试点项目的时间范围内模拟众多场景。
探索示例使用案例
数字孪生网络（侧重战略/战术）
- 行业：备件
- 范围：供应商向各个配送中心 (DC)、多层存储和出库客户交货
- 目标：提高供应链 (SC) 物料流的透明度，对 SC 进行建模和验证
- 关键指标：成本、现金流和服务
- 绩效指标：库存、运输、储存和周转
- 结果：网站统计数据、每个 SKU 和位置的库存、运输频率、存储方法、生产力等等。
- 场景分析：评估各种场景和敏感性。
数字孪生厂内物流（侧重战术/运营）：
- 行业： 零售
- 范围：入库到中央仓库、存储、增值服务，出库到客户或下一级存储
- 目标：提高 DC 物料流的透明度，对 DC 进行建模和验证
- 关键指标：存储占用率、每个区域的员工工作量、优化的拣选路线、优化的箱子选择等等
- 绩效指标：WE 位置数量、WE 包装、存储容量和生产力等。
- 结果：仓库控制中心、自动存储建议、补货管理、员工规划等
- 场景分析：探索各种场景和敏感性