Testy drogowe systemów wspomagania jazdy zautomatyzowanej (ADAS) i autonomicznej jazdy (AD) generują ogromną ilość danych, około 1 petabajta tygodniowo. Niestety, większość danych zarejestrowanych podczas tych kosztownych działań nie jest efektywnie analizowana i może zawierać głównie „puste przebiegi”, czyli scenariusze, które nie są istotne z punktu widzenia skutecznego testowania, sprawdzania poprawności i weryfikacji niezawodności systemów ADAS/AD.
Koniec z marnowaniem czasu i zasobów
Inżynierowie często muszą poświęcać aż 80% czasu pracy na przeszukiwaniu ogromu danych zarejestrowanych podczas testów drogowych, co uniemożliwia im skoncentrowanie się na zbiorach danych i scenariuszach, które mają istotne znaczenie.
Rozwiązanie Simcenter Autonomy Data Analysis pomaga zapobiec marnowaniu czasu na ręczne sortowanie ogromnych ilości zarejestrowanych danych. Zamiast tego automatycznie przeprowadza analizę opartą na scenariuszach w celu wykrycia i wyodrębnienia logicznych scenariuszy z dużych ilości danych, umożliwiając inżynierom skoncentrowanie się na ważniejszych zadaniach.
Szybkie znajdowanie odpowiednich danych
Rozwiązanie Simcenter Autonomy Data Analysis pomaga zidentyfikować odpowiednie scenariusze i potencjalne problemy związane z bezpieczeństwem zgodnie z obowiązującymi przepisami, normami i wymaganiami wewnętrznymi. Zapewnia przy tym ustrukturyzowaną metodologię dostarczania identyfikowalnych argumentów dotyczących bezpieczeństwa, których można użyć do szybkiego zidentyfikowania, wyodrębnienia i oceny rzeczywistego zachowania danej funkcji podczas jazdy w ramach scenariuszy ukrytych wśród danych.
Kompleksowe rozwiązanie analityczne
Rozwiązanie Simcenter Autonomy Data Analysis integruje się z procesem projektowania pojazdów autonomicznych, od percepcji po identyfikację i ocenę scenariuszy.
