Simcenter Reduced Order Modeling software

Metody redukcji danych są obecnie bardzo aktywnym obszarem badań. Służą do różnych zadań w inżynierii i nauce o danych. Rozwiązanie Simcenter Reduced Order Modeling oferuje metody najlepiej dopasowane do zastosowań CAE, od modeli powierzchni reakcji po sieci neuronowe, sztuczną inteligencję i uczenie maszynowe (ML).

Intuicyjny interfejs użytkownika i kreator konfiguracji zapewniają te najlepsze w swojej klasie metody dzięki zautomatyzowanemu przepływowi pracy, więc użytkownik może skupić się na zastosowaniu.

Wykorzystaj modele ROM, używając dowolnej formy danych symulacyjnych lub testowych – od płynów i danych termicznych, mechanicznych, symulacji systemu lub fizyczne dane testowe. Chociaż może importować i analizować dane z dowolnego źródła, rozwiązanie Simcenter Reduced Order Modeling bezproblemowo integruje się z narzędziami z portfolio Simcenter.

Rozwiązanie Simcenter Reduced Order Modelling prowadzi użytkownika przez cały proces tworzenia modelu ROM. Pojedynczy interfejs obsługuje przepływ pracy od importu danych, przez wybieranie, trenowanie i walidację modeli, aż po eksport.

Różne przepływy pracy zarówno dla ekspertów, jak i początkujących użytkowników. Nie masz pewności, która technika redukcji danych zapewnia najlepszą wydajność Twojej aplikacji? Automatyczne przeszukiwanie modelu konfiguruje i trenuje wszystkie odpowiednie metody oraz klasyfikuje je przy użyciu standardowych wskaźników wydajności.